Kateryna Bondar dari CSIS Wadhwani AI Center mengungkap bagaimana Rusia membangun kemampuan AI militer yang selama ini diremehkan โ dari drone swarm otonom hingga sistem komando berbasis AI yang meniru Delta Ukraina.
๐จ Rusia kemungkinan telah mengoperasikan senjata otonom ofensif berbasis AI pertama dalam sejarah peperangan modern
|Sistem V2U โ tanpa operator, tanpa komunikasi, swarm 6-7 drone
|๐ Laporan CSIS: Csis.org
Dua peneliti terkemuka dari CSIS Wadhwani AI Center mendiskusikan laporan terbaru tentang integrasi AI militer Rusia dalam perang di Ukraina.
Dari drone komersial DJI pertama pada 2014 hingga swarm drone otonom ofensif di 2024 โ perlombaan teknologi yang mengubah wajah peperangan modern.
Spektrum kapabilitas AI militer Rusia sangat lebar โ dari sangat siap hingga masih di tahap konsep. Memahami gap ini penting untuk kebijakan pertahanan Barat.
Pertama kali dideteksi 2024 โ sistem V2U Rusia adalah kemungkinan senjata otonom ofensif berbasis AI pertama yang digunakan dalam peperangan nyata.
Wawancara lengkap dari AI Policy Podcast CSIS โ pilih topik untuk membaca transkrip wawancara selengkapnya.
Selamat datang kembali di AI Policy Podcast. Saya Gregory Allen dan hari ini saya sangat antusias karena kami kedatangan kolega saya Kateryna Bondar dari CSIS Wadhwani AI Center. Selama beberapa tahun terakhir ia terus-menerus menerbitkan laporan yang sangat berpengaruh tentang penggunaan AI militer dalam perang di Ukraina. Tahun lalu ia menerbitkan laporan besar tentang sisi Ukraina, dan kini kami di sini untuk membahas dua laporan terbarunya tentang integrasi AI militer Rusia.
Siapa kamu? Bagaimana kamu menjadi tertarik dengan dimensi AI militer dalam perang di Ukraina? Dan kamu lahir di Ukraina, bukan?
Ya, tentu. Saya bisa mulai dari awal โ tempat lahir saya sebenarnya di Donbas, wilayah yang kini diduduki. Saya pindah ke Kyiv dan latar belakang saya di hubungan internasional. Setelah Revolusi Martabat, saya bergabung dengan pemerintah Ukraina sebagai penasihat presiden dan selama tujuh hingga delapan tahun saya bekerja di Kementerian Pertahanan Ukraina. Proyek yang saya tanggung jawabi adalah implementasi standar NATO ke militer Ukraina, yang memberi saya pemahaman mendalam tentang cara kerja di negara-negara NATO.
Pada 2019 saya mendapat fellowship di Stanford. Saya datang dan bilang โ saya dari Ukraina dan orang-orang bertanya "di mana itu?" [tawa] Saya di sana untuk meneliti teknologi baru apa yang bisa membantu Ukraina melawan Rusia. Dan di sinilah saya mulai tertarik pada AI militer. Di Silicon Valley 2019, hanya setahun setelah Google mundur dari Project Maven โ bicara pertahanan dan AI sangat kontroversial dan mendapat banyak penolakan.
Saya dengan jujur dapat mengatakan bahwa di antara semua investasi sumber daya manusia yang saya buat di CSIS, "merekrut" Kateryna dari program lain adalah yang memberikan return on investment tertinggi. Kateryna berbicara dan membaca bahasa Ukraina dan Rusia secara fasih sehingga dapat mengakses seluruh sumber primer. Dan karya Kateryna adalah analisis terbaik tentang AI dan otonomi yang digunakan dalam perang Ukraina oleh kedua belah pihak yang tersedia di level unclassified.
Di mana posisi Rusia dan Ukraina pada Januari 2022 dalam hal AI militer dan unmanned systems? Dan ke mana mereka sekarang?
Secara umum Rusia sangat tertinggal karena mereka meremehkan teknologi ini dan meremehkan kompleksitas konflik. Mereka memperlakukannya sebagai konflik lokal di wilayah pengaruh post-Soviet dan tidak terlalu memperhatikan perkembangan AI. Tapi kalau kita lihat unmanned systems โ eksperimen dari kedua belah pihak sebenarnya sudah dimulai sejak 2014-2015. Inilah saat pertama kali kita melihat deployment sistem โ meski itu hanya drone DJI Mavic yang dibeli dengan dana pribadi oleh prajurit dari kedua belah pihak di marketplace komersial untuk memantau garis depan.
Ukraina โ karena kurang memiliki persenjataan dan amunisi โ memanfaatkan insinyur sipil sukarelawan untuk mengisi celah kapabilitas ini. Sistem situational awareness mereka yang dikenal sebagai Delta misalnya, mulai dikembangkan pada 2016. Rusia mengandalkan intelijen konvensional dan ISR. Jadi ketika saya membaca jurnal militer Rusia resmi hari ini, saya melihat mereka sendiri mengatakan kami tertinggal enam, tujuh tahun dibanding Ukraina. Sekarang kami tertinggal dua tahun. Tapi yang berbahaya adalah ketika Rusia mengidentifikasi kesenjangan, mereka mulai mengejar dengan sangat cepat.
Kamu punya paper bagus tentang sistem Delta Ukraina. Bisakah ceritakan tentang Delta, dan kemudian tentang padanan Rusia-nya?
Ukraina tidak punya ambisi besar sejak awal. Mereka mulai memecahkan masalah medan tempur yang muncul secara bertahap dan mengisi celah yang mereka identifikasi segera dengan bantuan insinyur sipil โ orang-orang yang bukan bagian dari militer, atau sukarelawan. Mereka berkumpul dan berpikir "kenapa tidak kita kembangkan software yang bisa mengintegrasikan berbagai sumber data yang kita punya dan menciptakan common operating picture." Pada dasarnya memastikan situational awareness untuk pasukan agar bisa memahami secara real-time apa yang terjadi di medan perang.
Maju ke 2023 โ sistem ini terbukti sangat efektif dan diadopsi secara resmi oleh Menteri Pertahanan untuk semua lembaga pertahanan di Ukraina. Tersedia untuk 13-14 lembaga penegak hukum, pertahanan, dan keamanan Ukraina sehingga mereka seharusnya bekerja dalam satu lingkungan bersama dan melihat satu gambar yang sama.
Rusia mengembangkan sistem bernama Glass Kaza (Mata dan Petir). Sistem software yang dikembangkan insinyur sipil yang memungkinkan komunikasi antara drone ISR dan unit kinetik yang bekerja lebih jauh dari garis depan. Dan dalam setengah tahun, Menteri Pertahanan Rusia keluar dengan konsep sistem SWAT โ sistem manajemen medan tempur taktis dipimpin kementerian yang fungsinya persis meniru sistem yang sudah di-deploy oleh sipil tersebut.
Tentang konsep "tidak bisa dibangun, hanya bisa ditumbuhkan" โ bisakah jelaskan analogi Amazon?
Ya, kita bisa melacak ini di sistem Delta Ukraina yang dimulai dari peta digital dan mengintegrasikan beberapa sumber data โ dan kini mereka menyebutnya bukan platform, bukan program, bukan solusi, tapi ekosistem produk. Mereka mulai dengan satu produk, kemudian berkolaborasi dengan tim lain yang mengembangkan solusi live streaming drone. Produk lain yang terintegrasi adalah Mission Control โ karena ada masalah besar: terlalu banyak drone terbang dan 30-50% hilang karena friendly jamming. Jadi perlu tahu siapa terbang di mana, kapan, dan dengan apa.
Sejauh mana AI digunakan sebagai bagian dari masalah komando dan kontrol ini?
Komando dan kontrol secara umum adalah konsep yang sangat luas. Saya akan fokus pada dua aspek. Pertama, teknologi computer vision โ dievaluasi di TRL 6-9 karena Rusia berpikir seperti insinyur yang membangun fondasi. Fondasi untuk AI adalah data. Mereka mulai mengumpulkan data: tentang performa operator drone, tentang serangan, tentang penampilan hardware militer asing dan personel ketika dilihat dari kamera drone. Berdasarkan itu mereka melatih model computer vision yang dimiliki institusi riset milik pemerintah.
Dari percakapan yang saya pantau, kesan saya adalah sejauh mana ini bisa membantu pada dasarnya mengidentifikasi tank dari sistem pertahanan udara, atau truk pickup dengan peralatan perang elektronik dari truk pickup sipil biasa. Tapi kita belum sampai di titik bisa membedakan prajurit Rusia dan Ukraina misalnya.
Jadi 50-60% waktu dihabiskan untuk dokumen dan hanya 40% benar-benar bertempur dalam perang. AI akan sangat membantu mereka, tapi mereka kesulitan melatih model untuk bahasa Rusia dan spesifik militer mungkin karena dataset classified dan akses terbatas ke informasi tersebut. Yang sebenarnya menguntungkan Ukraina dan Amerika.
Laporan kamu membuat klaim eksplosif bahwa Rusia kemungkinan telah mengoperasikan sistem unmanned otonom penuh dalam pertempuran. Bisakah jelaskan sistem ini?
Ya. Drone ini pertama kali diperhatikan sekitar 2024 dan disebut sistem V2U. Saya tidak menemukan informasi tentangnya di channel Telegram Rusia dan sumber Rusia โ kemungkinan karena ini sangat classified. Tapi informasi ini berasal dari sisi Ukraina. Ukraina melaporkan pengamatan, mereka mengintersep drone dan menganalisis puing-puingnya.
Ketika pertama kali diperhatikan dan dianalisis, ada koneksi ke operator โ yang berarti awalnya masih dikendalikan dari jarak jauh. Tapi sudah memiliki microprocessor Nvidia Jetson yang mampu menjalankan model AI secara on-board. Versi selanjutnya tidak memiliki sistem komunikasi apapun โ pada dasarnya tidak ada yang di on-board yang bisa menghubungkan sistem unmanned ini ke operator. Hal itu membawa kami ke kesimpulan bahwa ia bisa terbang secara otonom, mencari target secara otonom, dan terlibat dengan target secara otonom karena tidak ada bukti bahwa ada cara operator dapat mengontrol apa yang dilakukan sistem.
Jenderal Rusia berkata bahwa swarm drone adalah "bom nuklir baru". Apa artinya ini?
Saya baru-baru ini melihat quote dari jenderal Rusia yang terlibat dalam hal-hal ini yang mengatakan: "yang menggunakan drone bertenaga AI akan menang besok. Tapi jika Anda ingin menang lusa, Anda harus menggunakan swarm. Dan swarm drone adalah bom nuklir baru."
Ini sebagian menunjukkan arah ke mana militer Rusia kemungkinan berpikir. Ada juga pertarungan antara sistem lama versus sistem baru dan "visioner" โ begitu mereka menyebutnya โ jenderal-jenderal dalam militer Rusia yang ingin bereksperimen dengan teknologi baru versus yang bertarung dengan doktrin dan sistem konvensional. Dan para visioner serta jenderal yang siap bereksperimen โ inilah yang mereka lihat dan inilah visi mereka dalam hal pengembangan teknologi.
Apa yang seharusnya dilakukan Amerika Serikat berdasarkan temuan laporan ini?
Saya pikir di dunia di mana musuh kita tidak dibatasi oleh hambatan etis apapun dan mereka benar-benar mempercepat dan berhasil dalam pengembangan teknologi ini โ kita juga harus merangkul teknologi ini tapi mungkin dalam lingkungan yang terkontrol. Kita harus mencari tahu bagaimana mengembangkan sistem, bagaimana bereksperimen dengannya, bagaimana mengintegrasikannya ke dalam taktik, ke dalam doktrin dan mulai melatih dengannya dan pada dasarnya mulai men-deploy-nya dalam lingkungan yang terkontrol untuk lebih memahami bagaimana mereka bekerja, di mana mereka paling efektif dan efisien.
Lebih luas lagi, jika kita melihat unmanned systems โ perang tanpa awak hadir untuk terus berkembang. Ini adalah sesuatu yang tidak akan kita ubah. Untuk mengatasi masalah ini, saya pikir Amerika Serikat harus mengintegrasikan sistem ini ke dalam operasi mereka lebih cepat dan bereksperimen lebih banyak, melatih dengannya, memperbarui program dan kurikulum pelatihan dan latihan mereka, bekerja lebih dekat dengan industri.
Tiga rekomendasi utama dari Kateryna Bondar berdasarkan analisis mendalam perkembangan AI militer Rusia dan Ukraina.
Kateryna Bondar from the CSIS Wadhwani AI Center unpacks Russia's often-underestimated military AI capabilities โ from the world's first offensive autonomous AI drone swarm to command-and-control systems that mirror Ukraine's Delta.
๐จ Russia has likely deployed the world's first AI-enabled offensive autonomous weapon in active combat
|System V2U โ no operator, no comms link, 6-7 drone swarm with on-board AI
|๐ Full Reports at csis.org
Two leading researchers from the CSIS Wadhwani AI Center discuss their latest reports on Russia's military AI integration in the war in Ukraine.
From the first commercial DJI drones in 2014 to the first offensive autonomous AI drone swarms in 2024 โ a technological race reshaping modern warfare.
Russia's military AI capability spectrum is wide โ from deployment-ready to purely aspirational. Understanding this gap is critical for Western defense policy.
First detected in 2024 โ Russia's V2U system is likely the first AI-enabled offensive autonomous weapon deployed in real warfare.
Full interview from the CSIS AI Policy Podcast โ select a topic to read the complete transcript excerpt.
Welcome back to the AI Policy Podcast. I'm Gregory Allen and today I am genuinely very excited because we have on my colleague Kateryna Bondar from the CSIS Wadhwani AI Center. She has been putting out, over the past few years, just hit after hit after hit report on what's going on in terms of military AI usage in the war in Ukraine. Last year she published a bunch of really big and influential reports on the Ukrainian side of the equation, and we are now here to talk because she has just published two pieces on Russia's military integration of AI.
Who are you? How did you become interested in the military AI dimensions of the war in Ukraine? And of course, you were originally born in Ukraine.
Well, I can start from the very beginning โ my birthplace is actually in Donbas, the territory which is now occupied. I moved to Kyiv and my background is in international relations. After the Revolution of Dignity I joined the Ukrainian government as an adviser to the president. For the past seven to eight years I've been working in the Ukrainian Ministry of Defense. The project I was responsible for is implementation of NATO standards into the Ukrainian military, which gave me a pretty good understanding of how this works in NATO countries.
In 2019 I was lucky to get a fellowship at Stanford. I came to Stanford and I'm like, "I'm from Ukraine" and people said, "Where is that?" [laughter] I was there to do research on what kind of new technology could be helpful to Ukraine against Russia to win this war. This is when I got interested in military AI. In 2019 in Silicon Valley โ only one year after Google pulled out of Project Maven in 2018 โ talking about defense and AI was very controversial and got huge pushback.
Of all the human resources investments I made at CSIS, "stealing" Kateryna from another program was the highest return on investment I made. She's fluent in both speaking and writing Ukrainian and Russian, so she's able to read all of the primary source material. And I can say with some authority, having been a former US military AI official not that long ago โ Kateryna's work is the best analysis of AI and autonomy being used in the Ukrainian war by both sides available at the unclassified level.
Where were Russia and Ukraine in January 2022 in terms of military AI and unmanned systems? And where are they now?
Generally, Russia was really lagging behind because they were just underestimating this technology and underestimating the complexity of this conflict. They just treated it probably as a local conflict โ a post-Soviet sphere of influence โ and just didn't pay too much attention to AI development. But when we look into unmanned systems, experiments from both sides started right in 2014-2015. This is when we saw the first deployment โ these were just DJI Mavic drones bought with private funds from both sides by the way โ soldiers bought them in commercial marketplaces to fly over the front line.
Ukraine, having lack of arsenal and munition, leveraged its volunteer civilian engineers to fill the gap. Their situational awareness system today known as Delta for example started to be developed in 2016. Russia was relying on its conventional intelligence and ISR. When I read today Russian military journals โ the official journal of their General Staff โ I see that they themselves say they were lagging behind six, seven years compared to Ukraine. Now they're behind two years at least. But what is dangerous: when Russia identifies a gap, it starts to catch up really fast.
You wrote a great paper about Ukraine's Delta system. Can you talk about Delta and what it achieved, then the Russian counterpart?
Ukraine didn't have this ambition from the very beginning. Ukraine started to solve its emerging battlefield problems and filling the gaps that they identified immediately with the help of civilian engineers โ volunteers, people working in IT, mostly in outsourcing for the US market. They gathered together and said, "Why don't we develop some software able to integrate different data sources we have and create a common operating picture?" Basically ensuring situational awareness for forces to understand in real time what's going on at the battlefield.
Fast forward to 2023 โ this system proved to be really effective and was adopted as the official situational awareness system by the Minister of Defense for all defense agencies in Ukraine. Available to 13-14 law enforcement and defense agencies in Ukraine, supposed to work in one common environment.
You said CJC2 "cannot be built, it can only be grown." Can you walk us through that โ and the Amazon analogy?
We can track this in Ukraine's Delta system โ it started from a digital map and integrating a couple of data sources. Now they call it not a platform, not a program, not a solution, but an ecosystem of products. They collaborated with another team that developed live data streaming so any drone manufacturer could integrate and stream footage directly. Then Mission Control was added โ because 30-50% of drones were being lost to friendly jamming, they needed to know who is flying where, when, and with what.
To what extent is AI being used in command and control โ ISR, data collection, etc.?
Computer vision is evaluated at TRL 6-9 because Russians think like engineers โ they start with the foundation, and the foundation for any AI is data. They started collecting data: on drone operator performance, on strikes, on what foreign military hardware and personnel look like when viewed through a drone camera. Based on that they train computer vision models owned by government-owned research institutions. From the conversations I've tracked, the impression is: they can identify a tank from an air defense system or a pickup truck with electronic warfare equipment from a civilian pickup. But we're not at the point where we can distinguish Russian from Ukrainian soldiers yet.
Another side of command and control is the communication part โ there's a lot of paperwork in any military. This is where Russians are really struggling with AI implementation. The models they use mostly come from West or East โ open-source models like Llama, Mistral, Qwen, and DeepSeek. Customizing those for Russian formal military language proved really challenging. Russians themselves evaluate this capability at TRL one to three. And they evaluate their own commanders' time devoted to paperwork at 50-60%.
Your report makes an explosive claim โ Russia has likely fielded a fully autonomous AI-enabled unmanned system in combat. What is this system and why are you confident in this assessment?
This drone was first noticed around 2024 and it's called the V2U system. I haven't found any information about it in Russian Telegram channels and Russian resources โ probably because it's really classified. The information comes from the Ukrainian side. Ukrainians reported observations, they intercepted drones, analyzed the wreckage, and this is how we arrived at conclusions about what this system is capable of.
When first noticed and analyzed, there was some connection to an operator โ meaning initially it was still remotely controlled. But it already had an Nvidia Jetson microprocessor capable of running AI models on-board. Later versions had no communication system whatsoever โ nothing on-board that could connect the unmanned system to an operator. That brought us to the conclusion it can fly autonomously, search for targets autonomously, and engage targets autonomously โ because there was no evidence any operator could control what the system does.
A Russian general called drone swarms "the new nuclear bomb." What does that tell us about Russian military thinking?
I recently saw a quote from a Russian general involved in these things saying: "The one who uses AI-enabled drones will win tomorrow. But if you want to win the day after tomorrow, you have to use swarms. And a swarm of drones is the new nuclear bomb."
This partially shows the direction in which the Russian military is probably thinking. There's also a fight between the old system versus new system โ "visioners," as they call them, generals within the Russian military who want to experiment with new technology versus those who fight with conventional doctrine. And here in the West we're limited by ethical principles, regulation, and all this kind of stuff. But Russia doesn't have that obstacle. That's why they can keep experimenting and advance in practical AI applications much faster than we can do here.
What should the United States do based on the findings of these reports?
In this world where our adversaries are not limited by any ethical constraints and they actually accelerate and succeed in this technology development โ we should also embrace this technology but maybe in a controlled environment. We have to figure out how to develop the systems, how to experiment with them, how to integrate them into tactics and doctrine, and start training with them โ basically deploying them in a controlled environment just to better understand how they work, where they're most effective and efficient.
More broadly, if we look into unmanned systems โ unmanned warfare is here to stay and develop. This is something we won't change. To tackle this problem, the United States has to integrate these systems into operations faster and experiment with them more, train with them, update their training and exercise programs and curricula, and work more closely with industry.
Six key recommendations from Kateryna Bondar based on deep analysis of Russian and Ukrainian military AI development.
Dua laporan mendalam yang tersedia gratis di csis.org โ analisis terbaik AI militer Rusia di level unclassified.
CSIS AI Policy Podcast โ Gregory Allen dan Kateryna Bondar membahas dua laporan baru tentang AI militer Rusia.
CSIS Wadhwani AI Center ยท AI Policy Podcast ยท 2026
The one who uses AI-enabled drones will win tomorrow. But if you want to win the day after tomorrow, you have to use swarms. And a swarm of drones is the new nuclear bomb.